健康数据科学驱动的中西医融合研究
Research on Integration of Chinese and Western Medicine Driven by Health Data Science作者机构：北京大学健康医疗大数据国家研究院 北京大学公共卫生学院 广州中医药大学第二临床医学院/广东省中医院肾病科/省部共建中医湿证国家重点实验室 北京大学第一医院肾内科/北京大学肾脏疾病研究所/卫生部肾脏疾病重点实验室/慢性肾脏病防治教育部重点实验室 浙江省北大信息技术高等研究院
出 版 物：《中国科学基金》 (Bulletin of National Natural Science Foundation of China)
年 卷 期：2023年第37卷第1期
页 面：85-91页
核心收录：
学科分类：1006[医学-中西医结合] 100601[医学-中西医结合基础] 10[医学]
基 金：国家自然科学基金项目(72125009,81873261,82174308) 省部共建中医湿证国家重点实验室开放课题(SZ2021KF10)的资助
摘 要：中、西医作为两种不同的理论体系，在传统的学科融合研究中较难建立统一的知识与认识体系。随着大数据时代的到来，“健康数据科学这一新兴交叉学科的蓬勃发展为变革中西医融合研究范式提供了新的契机。本文从数据密集型科学研究范式，健康数据科学、环境健康和中西医结合医学的跨学科背景出发，在宏观视角下运用“三因制宜的观点，论述多疾病谱与多维度数据驱动的知识发现问题，为推动中西医结合的理论发展与知识融合提供新模式与新途径，也为健康数据科学在医学中的应用提供可推广范例。
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