基于超级站数据的南通区域大气PM_(2.5)化学组分来源解析

作     者：张翔 曹志刚 崔萍 ZHANG Xiang;CAO Zhi-gang;CUI Ping

作者机构：南通市生态环境监控中心江苏南通226000 南通国信环境科技有限公司江苏南通226000 

出 版 物：《生态与农村环境学报》 (Journal of Ecology and Rural Environment)

年 卷 期：2023年第39卷第2期

页      面：184-189页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家重点研发计划(SQ2020YFF0426522) 南通市社会民生科技项目(MS12021052) 南通市“226高层次人才培养工程”(201802095) 

主　　题：超级站 南通 PM_(2.5) 来源解析 WRF-CMAQ模型 

摘      要：基于超级站高时间分辨率观测数据,多尺度对南通市2020年的PM_(2.5)进行来源解析,分析了PM_(2.5)化学组成特征、相关性、行业贡献和分季节PM_(2.5)内外源贡献,同时采用WRF-CMAQ模型构建气象场和污染物场,模拟研究了南通市2020年1、4、7、10月的环境空气质量状况。结果显示,二次无机盐(SNA)是南通市PM_(2.5)的最主要组成成分,且其浓度季节差异明显。硝酸盐浓度大幅升高是南通市PM_(2.5)污染加剧的重要原因。冬季PM_(2.5)污染水平加剧受机动车尾气排放的影响较大。从2020年整体来看,不同季节由于气象条件、污染发生类型的差异,各污染来源所占比例也不相同。南通市PM_(2.5)本地排放贡献约为61%,其次为北方长距离传输,约为17%,长三角及苏南地区输送比例为18%。空气质量模型校验结果表明,所有污染物的模拟均能较好地代表污染物的变化趋势,在量级上虽与观测值有一定差距,但处在合理接受范围内。总体而言,模拟结果可信且可在后续研究中使用。