基于多源数据的长江口概率风暴潮预报系统
A probabilistic storm surge prediction system based on multi-source data for the Changjiang Estuary作者机构:上海海事大学海洋科学与工程学院上海201300 华东师范大学河口海岸学国家重点实验室上海200062 上海市海洋监测预报中心上海200062 河海大学港口海岸与近海工程学院江苏南京210024
出 版 物:《海洋预报》 (Marine Forecasts)
年 卷 期:2023年第40卷第1期
页 面:10-20页
基 金:国家自然科学基金青年项目(41906143) 上海市海洋局科研项目(沪海科2018-07) 上海市青年科技英才扬帆计划项目(19YF1418500) 国家自然科学基金资助项目(51679132) 上海市科委地方高校基地能力建设项目(17040501600、21ZR1427000) 上海市“全渗透”深远海离岸能源动力前沿科学研究基地(培育)。
摘 要:将6个气象预报机构对西北太平洋一带台风的预报数据合并为一个分析数据。根据分析数据,共得到45个台风样本(5条台风路径、3个台风最大风速和3个台风中心气压),基于WRF和FVCOM模型建立了一套适用于长江口及附近海域的风暴潮预报系统,以热带气旋“利奇马(201909)为例,利用该预报系统进行了模拟预报,实现了风暴潮的集合预报和概率预报。结果表明,该系统对增水具有较好的预测精度,可提供各增水场的发生概率。