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数字化症状评估程序应用于疾病诊断及安全分诊准确性的探讨

Study on safety performance and condition-suggestion accuracy of the symptom assessment mobile applications

作     者:祝墡珠 江孙芳 寿涓 潘志刚 张玉 彭明辉 杨华 Stephen Gilbert Zhu Shanzhu;Jiang Sunfang;Shou Juan;Pan Zhigang;Zhang Yu;Peng Minghui;Yang Hua;Gilbert Stephen

作者机构:复旦大学附属中山医院全科医学科上海200032 复旦大学附属华山医院老年科上海200040 德累斯顿理工大学Carl Gustav Carus医学院Else Kröner-Fresenius数字健康中心德累斯顿01307德国 

出 版 物:《中华全科医师杂志》 (Chinese Journal of General Practitioners)

年 卷 期:2023年第22卷第3期

页      面:288-294页

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

主  题:人工智能 诊断,鉴别 临床决策支持 临床 

摘      要:目的通过标准病例测评数字化症状评估程序在疾病覆盖、诊断准确性以及安全分诊方面的应用情况。方法2020年3月8日至8月11日筛选符合纳入标准的8款中文版症状评估应用程序。将200个标准病例的症状分别输入各症状评估程序,并做应答,直到应用程序给出诊断建议、紧急性建议,或无法继续。分析各应用程序所能给出诊断的疾病比例、诊断的准确率以及安全分诊的比例。所有病例的创建及诊断标准、分诊标准,症状输入及应答,与标准诊断的比较、裁决,均由分别独立的专业组完成。结果不同症状的评估应用程序表现不同。针对研究中的标准病例,可给出建议的应用程序中,覆盖疾病比例为29.0%(58/200)~99.5%(199/200),前3位疾病的诊断准确率为8.5%(17/200)~61.5%(123/200),安全分诊比例为84.8%(167/197)~99.5%(198/199)。结论数字化症状评估程序应用的疾病覆盖、诊断准确性及安全性分诊表现差异较大。良好表现的症状评估应用程序,可作为辅助医生的工具,但即使表现良好的症状评估程序,仍有开展真实诊疗环境中有效性研究的必要。

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