疫区应急物资供应的卡车-无人机动态协同配送路径优化

作     者：刘长石 吴张 周愉峰 罗亮 周鲜成 谢小良 LIU Changshi;WU Zhang;ZHOU Yufeng;LUO Liang;ZHOU Xiancheng;XIE Xiaoliang

作者机构：湖南工商大学智能工程与智能制造学院长沙410205 湘江实验室长沙410205 湖南工商大学工商管理学院长沙410205 重庆工商大学管理科学与工程学院重庆400067 湖南工商大学统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205 

出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)

年 卷 期：2022年第42卷第11期

页      面：3027-3043页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91846301) 国家自然科学基金面上项目(71972069) 教育部人文社会科学研究项目(21YJCZH249) 重庆市自科基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0527,cstc2021ycjh-bgzxm0136) 湖南省自科基金一般项目(2021JJ30195,2019JJ40147) 湖南省教育厅项目(18A297,20A127,20C0533) 湖南省社科评审委项目(XSP20YBC251) 湖南省研究生科研创新项目(CX20221162)资助课题。 

主　　题：封闭疫区 应急物资 卡车-无人机协同配送 自适应遗传算法 

摘      要：研究传染性公共卫生事件发生后疫区的应急物资供应问题,为避免传染,对中高风险疫区采用“无接触式的无人机配送方式、低风险疫区采用卡车配送方式,在此基础上设计疫区应急物资供应的卡车-无人机动态协同配送模式.综合考虑疫区风险级别、无人机容量、飞行距离、卡车容量等因素,以应急物资总配送时间最短为目标,构建卡车-无人机动态协同配送路径规划模型,并设计一种自适应遗传算法求解.实验结果表明:文章方法能在非常短的时间内求解出符合决策者目标的卡车-无人机动态协同路径规划方案,有效缩短应急物资总配送时间,能为政府部门在重大传染性公共卫生事件下的应急物资配送提供决策参考.