一种降低FBMC-OQAM系统PAPR的ASSABC-PTS算法

作     者：秦雪莲 杨永立 邹鸿洋 QIN Xuelian;YANG Yongli;ZOU Hongyang

作者机构：武汉科技大学信息科学与工程学院武汉430081 冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心武汉430081 

出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)

年 卷 期：2023年第63卷第2期

页      面：260-266页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC0805100) 

主　　题：滤波器组多载波系统 峰均功率比抑制 部分传输序列 人工蜂群算法 自适应搜索策略 

摘      要：针对滤波器组多载波-偏移正交幅度调制技术(Filter Bank Multicarrier-Offset Quadrature Amplitude Modulation,FBMC-OQAM)存在峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)过高的问题,以及传统部分传输序列(Partial Transfer Sequence,PTS)算法对PAPR抑制效果不明显,提出了一种新的基于自适应搜索策略的人工蜂群部分传输序列算法(Adaptive Search Strategy Based Artifical Bee Colony PTS,ASSABC-PTS)。首先,根据FBMC-OQAM系统特性,利用传统PTS算法对系统进行初步优化,以降低FBMC-OQAM系统的PAPR;然后,针对PTS算法中存在的计算复杂度问题,引入人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法进行优化;最后,在ABC算法中引入自适应搜索策略提升算法的局部寻优能力,加快ABC算法的收敛速度和搜索精度。仿真实验表明,ASSABC-PTS在有效降低系统算法复杂度的同时,也极大降低了FBMC-OQAM系统的峰均功率比。