改进Harris-Susan算法下砾石土料掺配均匀度评价

作     者：崔博 刘福坤 关涛 谭添文 王佳俊 CUI Bo;LIU Fukun;GUAN Tao;TAN Tianwen;WANG Jiajun

作者机构：天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300072 

出 版 物：《水力发电学报》 (Journal of Hydroelectric Engineering)

年 卷 期：2023年第42卷第2期

页      面：12-23页

核心收录：

学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金(52009089) 国家自然科学基金雅砻江联合基金(U1965207) 

主　　题：砾石土料 掺配质量 数字图像处理 Harris-Susan算法 空间均匀度评价 

摘      要：砾石土料掺配均匀程度对砾石土心墙坝的安全至关重要。数字图像处理方法被广泛应用于混合物识别领域,但在处理存在黏连特性的图像时易出现过分割与欠分割问题,导致评价结果精度不足。针对上述问题,本文提出改进Harris-Susan算法下砾石土料掺配均匀度评价方法。首先,改进Harris-Susan算法可分割欠分割区域并修复过分割区域,提高二值图像精度;其次,基于砾石邻域的概念,对图像进行单分位均匀度评价;最后,采用空间分布采样构建砾石土的空间均匀度评价指标。将该方法应用于大渡河双江口砾石土高心墙堆石坝工程建设中,本文方法相对统计准确率为0.935,较Otsu算法(0.353)和分水岭算法(-3.101)提升明显。结果表明,本文方法结果与筛分法高度一致,同时可有效节省人力、物力与时间成本,评价效率更高,具有很强的工程应用价值。