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模糊测试中的静态插桩技术

Static Instrumentation Techniques in Fuzzing Testing

作     者:王明哲 姜宇 孙家广 Wang Mingzhe;Jiang Yu;Sun Jiaguang

作者机构:清华大学软件学院北京100084 

出 版 物:《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期:2023年第60卷第2期

页      面:262-273页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家重点研发计划项目(2022YFB3104000) 国家自然科学基金项目(62022046,92167101,U1911401) 微众学者计划(20212001829) 

主  题:静态插桩 模糊测试 软件缺陷 程序分析 额外开销 

摘      要:模糊测试是一种行之有效的软件缺陷检测方法.其基本思想是生成大量随机输入,从而广泛探索程序行为,并以此发现程序崩溃和崩溃背后的软件缺陷.显然,纯随机的输入无法高效探索程序行为,大量程序缺陷也难以导致崩溃.为了进一步提升模糊测试的有效性,模糊测试往往引入静态插桩技术,用于加快探索程序状态空间速度,提升发现缺陷的能力.因此,引入静态插桩已经成为当下模糊测试的经典实践.聚焦于模糊测试场景下的插桩需求,除了介绍静态插桩技术的基本原理外,从安全特性强化和导向信息收集两个视角出发,系统性地分析了当下静态插桩的典型方法.同时,针对插桩的额外开销问题,全面地测量了不同插桩方案下的程序的执行速度,并与基线的未插桩程序进行比对.最后基于上述分析和测量,初步展望了静态插桩的优化方向.

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