一种基于混合NOMA的IRS-MEC系统能量效率优化方案

作     者：赵宇 唐冬 周发升 赵赛 黄高飞 Zhao Yu;Tang Dong;Zhou Fasheng;Zhao Sai;Huang Gaofei

作者机构：广州大学电子与通信工程学院广州510006 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2023年第40卷第2期

页      面：544-548,560页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61902084,61872098) 国家重点研发计划资助项目(2021YFB2012403) 广东省自然科学基金资助项目(2021A1515011812) 广州市重点创新创业平台项目(2020PT104) 

主　　题：智能反射面 能量效率 混合NOMA 移动边缘运算 资源分配 

摘      要：在移动边缘计算系统(MEC)中结合智能反射面(IRS)和资源分配策略以提高系统能量效率是当前国内外研究的热点。基于混合非正交多址(NOMA)传输模式,通过对用户的本地运算频率、传输功率、传输时间和智能反射面离散相移的联合优化,实现智能反射面辅助的移动边缘计算系统能量效率最大化。由于优化过程涉及难以求解的非凸分式规划问题,提出了Dinkelbach-SCA的两步迭代算法:首先利用Dinkelbach方法将初始问题转换成易于求解的形式,通过分离变量对智能反射面离散相移进行优化;其次为了解耦传输功率与时间之间的耦合关系,引入辅助变量,并结合逐次凸逼近(SCA)方法将非凸问题转换成凸问题,求出优化解。仿真结果表明采用的系统方案的能量效率优于其他对比方案,并发现系统的能量效率随用户2的最小计算数据量减少而提升。