基于性能参数对标的加热器故障诊断研究

作     者：闵浩 梁岩 候振 迟世丹 MIN Hao;LIANG Yan;HOU Zhen;CHI Shi-dan

作者机构：酒泉钢铁(集团)有限责任公司嘉峪关735100 山东电力工程咨询院有限公司济南250061 

出 版 物：《汽轮机技术》 (Turbine Technology)

年 卷 期：2022年第64卷第6期

页      面：462-464,468页

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

主　　题：加热器 故障诊断 神经网络 目标值 性能参数 

摘      要：为实现对加热器性能的监控和故障诊断,利用神经网络对加热器换热过程进行了建模,可实时计算加热器性能参数的目标值,并利用目标值和运行值的对比,结合加热器的故障诊断逻辑,形成了加热器故障诊断系统,可以对电厂加热器实现在线性能监控和诊断。研究过程中对加热器的机理进行了分析,发现变工况运行时下,加热器的传统计算模型具有一定的局限性;提出了采用神经网络的方法建立加热器模型,在分析确定了输入输出参数后,利用2000多组数据进行训练,形成了加热器换热模型,可以根据实时边界条件计算性能参数的目标值;通过对加热器的故障分析,形成故障诊断逻辑,再结合神经网络模型计算的目标值同运行值对标,实现加热器的故障诊断。