突发公共卫生事件下城市公交传播疫情模型

作     者：邬少杰 孙健 WU Shao-jie;SUN Jian

作者机构：长安大学运输工程学院西安710021 长安大学未来交通学院西安710021 长安大学智慧城市智能交通跨学科中心西安710021 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2023年第53卷第1期

页      面：141-149页

核心收录：

学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 0303[法学-社会学] 0710[理学-生物学] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71971138 52172319)。 

主　　题：重大公共卫生事件 COVID-19 城市公共交通 SEIR模型 公交IC卡数据 

摘      要：为了揭示城市公交运行对城市内新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播的影响,通过建立考虑迁入者的F-SEIR模型,针对区域人口流动对疫情传播的影响进行分析。在考虑密闭公共交通工具内部疫情传播特性的基础上,建立了城市公交传播COVID-19模型。利用武汉市公交IC卡数据和公交车辆GPS数据,以武汉市160个街镇作为分析单元进行案例实证。结果表明:在公交影响下,城市疫情传播加速,多处出现“飞点传播现象,整个城市感染者数量达70446人。及时采取公交停运举措可使感染者数量降低18.64%~28.34%,实施越早,感染者数量减少越多。模拟COVID-19疫情中官方于2020年1月23日采取公交停运措施,其预测结果与官方公布疫情数据拟合优度达0.9675。相关研究成果和发现有助于揭示公共交通对城市内部疫情传播的影响,为复工复产后以及其他重大公共卫生事件发生时的风险判断及政策制定提供理论及决策依据。