车联网环境下的隐私安全度量方法

作     者：徐小雅 于海洋 崔志勇 王颖会 王朋成 XU Xiaoya;YU Haiyang;CUI Zhiyong;WANG Yinghui;WANG Pengcheng

作者机构：北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 北京航空航天大学网络安全与空间学院北京100191 

出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)

年 卷 期：2022年第50卷第12期

页      面：1693-1702页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0838[工学-公安技术] 

基　　金：中国国家重点研发计划(2020YFB1600301) 国家自然科学基金青年科学家基金(52002013) 中国博士后科学基金(BX20200036,2020M680298)。 

主　　题：车联网 隐私度量 隐私安全 隐私保护 

摘      要：阐释了车联网的特点、隐私特性和隐私攻击等,从身份隐私、位置隐私、数据隐私三个方面阐述了不同类型隐私在隐私保护方面的特点和需求,并梳理了针对不同隐私类型的隐私保护关键技术和方法演进;在此基础上,研究了不同类型隐私的隐私度量代表性方案、理论模型、度量难题等方面,归纳了涉及车联网环境下隐私度量的8个关键属性,并讨论了相关的32个度量指标。最后,总结了车联网隐私度量的未来研究方向及挑战。