双能X射线图像融合技术研究

作     者：樊港 尤瀚庭 罗程远 Fan Gang;You Hanting;Luo Chengyuan

作者机构：东华理工大学机械与电子工程学院南昌330013 

出 版 物：《机电工程技术》 (Mechanical & Electrical Engineering Technology)

年 卷 期：2023年第52卷第1期

页      面：138-141页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：X射线检测系统 SIFT算法 小波变换 灰度级分组 

摘      要：在真双能X射线检测系统中,两次采集到的图像存在一定空间位置上的偏移,且现有的图像融合算法存在融合后图像有噪声和伪影的问题。提出了一种配准融合、降噪和增强双能量X射线图像的组合方案。首先采用SIFT算法对低能X图像和高能X图像进行配准处理,消除高低能图像间的位置偏差。接着采用基于像素的小波变换融合高低能图像。最后,使用基于背景减法的降噪技术处理融合后的图像,采用基于灰度级分组的技术对降噪后的图像进行增强处理。实验结果表明,最终图像不仅包含来自高低能图像的互补信息,而且达到了无背景噪声和对比度增强的效果。与其他组合方案比较,该组合方案处理所得的图像表现出更好的对比度和清晰度,因此该组合方案提高无损检测的成效,处理后的图像更有助于工作人员观察和解读。