基于云诊断算法的中国十大机场云预报对比分析

作     者：徐记亮 张伟 苏艳华 顾雷 XU Ji-liang;ZHANG Wei;SU Yan-hua;GU Lei

作者机构：中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心北京100018 

出 版 物：《气象与环境学报》 (Journal of Meteorology and Environment)

年 卷 期：2022年第38卷第6期

页      面：57-64页

学科分类：07[理学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：2019年民航空管科技项目“基于数值模式的机场气象要素预报技术研究”(2019-10)资助。 

主　　题：云量 TS评分 相对误差 

摘      要：选取NCEP再分析资料FNL的6 h数值预报数据,基于云诊断算法分别计算中国十大机场1500 m以下最低层云的云底高和云量,利用相应时次机场例行天气报告检验其计算结果,并进行对比分析。结果表明:不分云量时,大部分机场C云量诊断法(C方法)的准确率、漏报率均低于WR95及优化的WR95方法(WR95opt)。WR95和WR95opt方法在北京、上海浦东、昆明、上海虹桥的TS评分比C方法稍高,在成都、西安、重庆的TS评分比C方法低。分云量时,各方法计算结果较差,准确率、TS评分减小,漏报率增大。C方法对于疏云及以上云量的计算结果比少云差。各方法计算的云高相对误差差距较大,相对误差有正有负。北京、上海浦东、广州、深圳、上海虹桥、杭州、昆明的WR95opt方法计算结果较好,成都的WR95方法计算结果较好,西安、重庆的C方法计算结果较好。