咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于潜在客户挖掘与提升的Logistic模型分析 收藏

基于潜在客户挖掘与提升的Logistic模型分析

Customer potential prediction and improvement based on Logistic model

作     者:赵宝利 赵博 Zhao Baoli;Zhao Bo

作者机构:陕西邮电职业技术学院陕西咸阳712000 中国邮政集团公司陕西省分公司陕西西安710000 

出 版 物:《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)

年 卷 期:2022年第19卷第23期

页      面:119-122页

学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 020204[经济学-金融学(含∶保险学)] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

主  题:Logistic 回归模型 皮尔逊相关性 

摘      要:在智能科技加速发展的背景下,我国4亿中等收入群体构成了超大规模市场和内需潜力。目前,国有商业银行在挖掘客户潜在的需求方面还有很大不足。文章通过对银行VIP潜在客户的资金持有、交易行为等进行科学建模及分析,旨在构建“客户—效益的精准营销模型,挖掘潜在客户,为营销人员端提供准确、具体的营销对象是对银行传统粗放式营销的有效革新。这增加了财富客户的黏性,扩大了财富客户人群,提升了个人客户AUM。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分