基于自适应迭代正则化算法的图像重建研究
作者机构：贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州联建土木工程质量检测监控中心有限公司贵州贵阳550018
出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)
年 卷 期：2022年第18卷第35期
页 面：19-21页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：贵州省科技支撑计划资助项目:基于5G和“机器视觉”技术的智能机器人在隧道监测中的应用技术研究与示范(课题编号:黔科合支撑〔2021〕一般523)
摘 要：随着深度学习的不断发展与应用,图像分割成为计算机视觉领域的研究热点之一。文章针对图像分割中图像分辨率低、视觉效果差等问题,提出了一种基于自适应迭代正则化算法,该算法在重建过程中能够很好地抑制高斯噪声和拉普拉斯噪声,结合L1范数与正交梯度运算,图像恢复效果,通过四组图像验证,结果表明,本文提出的算法提高了重建的图像分辨率和图像质量,具有更佳的视觉效果。
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