基于多尺度卷积神经网络的图像去噪方法研究
Research on image denoising method based on multi-scale convolution neural network作者机构：江苏省徐州医药高等职业学校江苏徐州221116
出 版 物：《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)
年 卷 期：2022年第19卷第24期
页 面：154-156页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：多尺度卷积神经网络 去噪 峰值信噪比 残差学习法 寻优迭代算法
摘 要：应用传统方法对图像去噪处理后,图像的峰值信噪比仍旧比较低,文章提出了基于多尺度卷积神经网络的图像去噪方法。以多尺度卷积神经网络为架构,由去噪模块与边缘模块组建成多尺度卷积神经网络去噪模型,利用残差学习法对模型进行训练,并利用寻优迭代算法对代价函数进行求解,利用训练好的去噪模型对图像进行多尺度卷积计算,根据噪声真值对图像平滑处理,实现图像去噪。通过实验证明,本次设计方法去噪后图像噪声有了明显降低,峰值信噪比高于传统方法。
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