基于Copula函数的区域氮代谢环境风险评价与分析:以北京市密云区为例

作     者：徐文 朱士江 纪道斌 丁致玉 李虎 于颖 李凯凯 XU Wen;ZHU Shijiang;JI Daobin;DING Zhiyu;LI Hu;YU Ying;LI Kaikai

作者机构：三峡大学三峡库区生态环境教育部工程研究中心湖北宜昌443002 三峡大学三峡水库生态系统湖北省野外科学观测研究站湖北宜昌443002 三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 湖北亿立能科技股份有限公司湖北宜昌443002 

出 版 物：《环境科学与技术》 (Environmental Science & Technology)

年 卷 期：2022年第45卷第12期

页      面：154-163页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 07[理学] 08[工学] 0713[理学-生态学] 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(52000120) 湖北省水利重点科技项目(HBSLKY202124) 湖北省教育厅中青年人才项目(Q20191201) 

主　　题：氮代谢 Copula函数 风险识别 主成分分析 通径分析 

摘      要：氮元素是支撑工农业生产的重要元素,随着人类活动对氮元素自然循环过程的干扰愈加强烈,氮代谢不可避免地存在一定的环境风险。该文基于Gumbel Copula函数构建了北京市密云区氮代谢环境风险评价模型,并且结合主成分分析法和通径分析法揭示了氮代谢环境风险形成机制。研究结果表明:密云区氮代谢环境风险在中等以上水平的区域占密云区总面积的43.62%。氮代谢环境风险的主要驱动力来自社会经济发展、农业发展以及养殖业发展等3个方面。在氮代谢环境风险的众多影响因素中,种植总面积、化肥施用量、畜禽粪便还田量和秸秆回用量对氮代谢环境风险的影响最为显著,它们不仅对氮代谢环境风险产生较大的直接影响,而且会通过其他影响因素对氮代谢环境风险产生较大的间接影响。