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不完备多尺度决策信息系统的局部泛化约简

Generalization Reducts in Incomplete Multi-scale Decision Tables

作     者:贺晓丽 刘华丽 钱婷 HE Xiao-li;LIU Hua-li;QIAN Ting

作者机构:西安石油大学理学院陕西西安710065 西北大学概念认知与智能研究中心陕西西安710127 

出 版 物:《模糊系统与数学》 (Fuzzy Systems and Mathematics)

年 卷 期:2022年第36卷第6期

页      面:79-88页

学科分类:07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(12001422,61976244,12171388) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JQ-580,2020JQ-762) 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题(OBDMA202105) 

主  题:不完备信息系统 多尺度不完备信息系统 粒度树 剪枝 局部泛化约简 

摘      要:在不完备多尺度决策信息系统中,研究面向单个对象的局部泛化约简方法。所提的局部泛化约简方法融合了不同特征的不同尺度上的信息,且保持了广义决策值的一致性。在协调的不完备多尺度决策信息系统中,证明了两种泛化约简方法的一致性,给出了相应的的局部泛化约简算法。在不协调多尺度决策信息系统中,研究了其详细性质,并通过实例说明两种泛化约简的区别。

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