粒子群优化的深海图像暗边缘检测优化算法

作     者：邹倩颖 陈晖阳 李永生 胡力雯 王小芳 ZOU Qianying;CHEN Huiyang;LI Yongsheng;HU Liwen;WANG Xiaofang

作者机构：吉利学院智能科技学院四川成都641423 电子科技大学成都学院行知学院四川成都611731 

出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)

年 卷 期：2023年第41卷第1期

页      面：153-169页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：成都市科技局重点研发支撑计划技术创新研发项目基金(No.2018-YFYF-00191-SN)资助 

主　　题：深海勘测 粒子群优化 Marr-Hildreth算子 暗边缘检测 

摘      要：为解决深海资源探测图像识别难题,提出一种基于粒子群优化的图像暗边缘检测优化算法。该算法通过指数型线性单元和高斯误差线性单元改进激活函数,根据Marr-Hildreth算子检测结果并结合改进激活函数构建暗边缘检测算法,利用粒子群对改进暗边缘检测算法进行训练和优化。最后,采用不同算法对水下11个数据集进行比较的结果表明:改进算法的峰值信噪比、结构相似度和边缘保持指数最高,分别达到18.7696 dB、0.6607和0.8345;图像均方误差最低,为3750.2253;平均检测时间为0.6674 s,比其他对比实验中性能最好的算法缩短了14%。