贝叶斯统计在儿童用药有效性外推中的应用
Bayesian Statistics for Extrapolation of Efficacy in Pediatric Medicines作者机构:国家药品监督管理局药品审评中心北京100022 中国药科大学理学院生物统计与计算药学研究中心江苏南京211198
出 版 物:《中国医药工业杂志》 (Chinese Journal of Pharmaceuticals)
年 卷 期:2022年第53卷第11期
页 面:1606-1611页
核心收录:
学科分类:0710[理学-生物学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床]
摘 要:由于儿童人群的生理特殊性,使用外推技术将成人人群数据外推至儿童人群是当前儿童用药的研发热点。贝叶斯统计作为一种可更充分利用已获得临床数据的灵活方法,正成为儿童用药有效性外推中的有效工具。文章在介绍儿童临床研究特点的基础上,阐述了贝叶斯统计的基本概念和基础模型框架,并介绍了幂先验、混合先验和meta分析预测先验,以及模拟技术在贝叶斯统计中的重要作用。然后介绍了一项使用稳健meta分析预测先验借用成人人群历史数据的儿童人群多发性硬化症研究案例。最后讨论了贝叶斯统计在儿童用药外推中其他领域的应用场景,以及实际使用中的重点关注内容。