基于神经网络的钢筋计数方法研究
Research on method of reinforcement count based on neural network作者机构：河北理工大学计算机与自动控制学院河北唐山063009 东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004
出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)
年 卷 期：2010年第29卷第8期
页 面：44-47页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了提高钢筋的计数准确率和效率,综合运用图像处理技术和神经网络技术,实现对钢筋的识别和计数。对获取的钢筋原始图像进行数字图像处理,得到感兴趣的部分即钢筋的轮廓;计算单根钢筋轮廓的宽度、高度、面积和打捆钢筋的总面积4个特征量;将这4个特征量作为神经网络的输入,训练网络识别钢筋并计数。仿真实验验证了这种方法的可行性和有效性。
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