基于人眼视觉特性的景观图像高频细节增强方法

作     者：夏弘睿 赵静 XIA Hong-rui;ZHAO Jing

作者机构：马鞍山师范高等专科学校艺术设计系安徽马鞍山243000 

出 版 物：《宜春学院学报》 (Journal of Yichun University)

年 卷 期：2022年第44卷第12期

页      面：39-43页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：安徽省2019年度高校优秀青年人才支持计划项目(编号:gxyq2019193) 安徽省教学研究重点项目“本科层次职业教育人才培养思路研究——以“职教20条”引领艺术设计类专业为例” 

主　　题：景观图像 高频细节 人眼视觉特性 图像增强处理 滤波去噪 

摘      要：由于图像获取设备、大气环境等多种因素的影响,致使景观图像存在高频细节模糊、人眼难以分辨细节信息等现象。为了解决上述问题,提出基于人眼视觉特性的景观图像高频细节增强方法。划分景观图像视觉区域,提取景观图像视觉显著区域。应用双边滤波算法剥离出高频细节区域的景观图像。利用改进自适应直方图均衡化算法(Improved Adaptively Increasing the Value of Histogram Equalization, IAIVHE)重新定义景观图像概率密度函数,通过累积映射实现景观图像高频细节的增强。实验数据显示:提出方法获得的信息熵最大值为8.45,峰值信噪比数值最大值为22.48 dB,证实了提出方法高频细节增强效果更佳。