驾驶员情绪-驾驶风险机理分析

作     者：李文博 刘羽婧 张峻铖 肖华飞 郭钢 曹东璞 LI Wenbo;LIU Yujing;ZHANG Juncheng;XIAO Huafei;GUO Gang;CAO Dongpu

作者机构：重庆大学机械与运载工程学院重庆400044 清华大学车辆与运载学院北京100084 

出 版 物：《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)

年 卷 期：2022年第58卷第22期

页      面：379-394页

核心收录：

学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 04[教育学] 040201[教育学-基础心理学] 

基　　金：汽车主动安全测试技术重庆市工业和信息化重点实验室和招商局检测车辆技术研究院有限公司开放基金(22AKC06)资助项目 

主　　题：驾驶员情绪 驾驶行为 驾驶风险 智能座舱 智能网联汽车 

摘      要：通过研究驾驶员情绪来降低由情绪引发的事故风险一直是多学科研究的重要课题。针对驾驶员情绪、驾驶行为和驾驶风险之间的关系进行定性分析,阐述情绪对驾驶风险的影响过程机理,构建驾驶风险计算模型。为对驾驶员情绪-驾驶行为-驾驶风险之间的关系进行定量分析,采集驾驶员情绪诱导材料库,开展驾驶员多种情绪下的驾驶行为数据采集实验。通过对不同情绪下驾驶员情绪对驾驶行为影响的定量分析,建立驾驶行为与驾驶风险等级映射关系,阐明了驾驶员情绪对驾驶风险的影响机理。结果表明对于离散情绪,愤怒、恐惧、悲伤、惊讶与厌恶这几种情绪下的高风险比例较大;而中性与高兴情绪则表现出较低的高风险比例。对于维度情绪,在愉悦度、激活度和优势度三个维度上,低愉悦度和高愉悦度、低激活度和高激活度以及低优势度和高优势度下高风险比例较高。驾驶员情绪-驾驶风险机理分析结果将为设计驾驶员不同情绪的识别方案和调节策略提供重要依据,对智能网联汽车的决策规划等具有重要意义。