融合词义信息的中文短语句法分析

作     者：耿立飞 李红莲 吕学强 吴云芳 GENG Lifei;LI Honglian;LYU Xueqiang;WU Yunfang

作者机构：北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学)北京100101 北京大学计算语言学研究所北京100871 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2014年第34卷第4期

页      面：1109-1113,1154页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61171159 61271304) 北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(KZ201311232037) 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题项目(ICDD201203) 

主　　题：汉语句法分析 同义词词林 知网 一词多义 词义消歧 

摘      要：针对目前融合词义信息的短语句法分析过程中,多义词词义消歧较差的问题,提出一种基于词性消歧的中文短语句法分析方法。首先构建具有词性信息的同义词字典;然后对训练集和测试集中的词语进行词义替换,利用多义词的词性区分其不同的词义。在宾州中文树库(CTB)的实验结果表明,正确率为80.30%,召回率为78.12%,F值为79.19%。相对于没有进行词性消歧的系统,该方法有效提高了短语句法分析的性能。