基于属性识别模型的铜仁市空气质量评价

作     者：马炳南 侯双双 吴伟 MA Bingnan;HOU Shuangshuang;WU Wei

作者机构：贵州大学生命科学学院贵州贵阳550025 

出 版 物：《贵州大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guizhou University:Natural Sciences)

年 卷 期：2023年第40卷第1期

页      面：112-117页

学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础-ZK重点021) 

主　　题：空气污染物 空气质量评价 属性识别模型 铜仁市 

摘      要：为行政部门有效治理城市环境和生态保护,科学客观评价空气质量极为重要。本研究以铜仁市为对象,统计分析了2015-2020年铜仁市空气污染物变化动态特征,同时利用属性识别模型综合评价了铜仁市空气质量水平。研究结果表明:1)铜仁市主要污染物是PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3),其污染程度为PM_(2.5)PM_(10)≈O_(3),PM_(2.5)和PM_(10)浓度水平处于Ⅱ级标准,PM_(2.5)在冬季处于不达标水平,PM_(10)于2020年达Ⅰ级以下标准,有显著好转,O_(3)浓度2016年以来显著增加,存在污染风险。2)铜仁市近几年空气综合质量均为Ⅰ级标准,但空气质量综合水平呈下降趋势,主要原因在于PM_(2.5)作为首要的空气污染物,污染水平一直没有得到有效控制。此外,O_(3)污染程度风险增加。因此,PM_(2.5)和O_(3)是以后污染物控制的重点。