基于改进麻雀算法的多APF协调控制研究

作     者：张涛 王清川 陶然 黄明娟 刘伉 Zhang Tao;Wang Qingchuan;Tao Ran;Huang Mingjuan;Liu Kang

作者机构：三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 三峡大学智慧能源技术湖北省工程研究中心宜昌443002 

出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2023年第46卷第13期

页      面：32-38页

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金(52007103)项目资助 

主　　题：LCL型APF 交互影响 广义动态相对增益矩阵 动态随机柯西变异 改进麻雀优化算法 

摘      要：有源电力滤波器(APF)因其具有快速追踪和消除谐波的功能而广泛应用于配电网中。其中,LCL型APF对高频谐波有更好的抑制能力。随着APF并网数目的日益增多,各APF间的交互影响问题变得不可忽视。针对多APF间的交互影响,首先基于诺顿定理推导了多APF并网等效模型,其次利用广义动态相对增益矩阵(GDRGA)对交互影响进行定量分析,最后将抑制交互影响转化为多目标优化问题。针对传统麻雀算法在搜索后期存在全局寻优能力差、易陷入局部最优的缺陷,引入tent混沌和动态随机柯西变异进行改进,并采用改进麻雀算法对APF各控制参数进行协调优化。结果表明,改进麻雀算法能得到分布更加良好的pareto解集,求解性能更优,多目标优化后能有效抑制APF间的交互影响,验证本文所提方法的有效性。