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基于EKF算法的进气道燃油状态观测器研究

Study on Observer of Fuel Dynamics in Intake Port of SI Engines Based on EKF Algorithm

作     者:姚栋伟 吴锋 朱一峰 俞小莉 

作者机构:浙江大学动力机械及车辆工程研究所浙江杭州310027 

出 版 物:《内燃机学报》 (Transactions of Csice)

年 卷 期:2010年第28卷第4期

页      面:374-379页

核心收录:

学科分类:080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(50776078) 

主  题:汽油机 燃油动态模型 扩展卡尔曼滤波 状态观测器 

摘      要:对汽油机进气道内燃油动态特性及废气空燃比传输特性进行了深入分析,建立了燃油动态及空燃比传输模型。在此基础上,将传统前馈油膜补偿器中需要标定的关键燃油动态参数(燃油蒸发时间常数,附着于进气道壁面的燃油质量分数)视作状态变量,引入扩展卡尔曼滤波算法(EKF),建立递推方程,构建进气道燃油状态观测器,对包括油膜质量流量、排气空燃比、燃油蒸发时间常数和附着质量分数等在内参数进行自适应滤波估计。试验结果表明,燃油状态观测器空燃比预测值能紧跟实测值的变化,燃油动态参数辨识效果明显,滤波辨识算法切实可行。

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