咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于工厂物流中遗传算法的多AGV路径规划研究 收藏

基于工厂物流中遗传算法的多AGV路径规划研究

Research on Multi-AGV Path Planning Based on the Genetic Algorithm in Factory Logistics

作     者:付博言 张一帆 FU Boyan;ZHANG Yifan

作者机构:广西科技大学经济与管理学院广西柳州545006 

出 版 物:《中国商论》 (China Journal of Commerce)

年 卷 期:2023年第2期

页      面:110-113页

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020205[经济学-产业经济学] 

基  金:自治区级(广西)大学生创新创业训练计划项目(202010594105)。 

主  题:工厂物流 遗传算法 路径规划 最短路径 多AGV规划 

摘      要:针对工厂物流系统中零件配送时间短、需求量大、单个零件配送效率低等问题,本文设计了基于遗传算法的AGV车辆路径规划。该规划以工厂中零件需求时间窗为约束条件,最短时间为规划目标,采用遗传算法规划AGV运输路线。通过遗传算法规划提高了工厂AGV运输效率,缩短了运输距离,降低了运输时间,提高了企业效益。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分