互联网使用、技能异质性与工资收入——基于CGSS数据的实证检验

作     者：王少国 匡国静 WANG Shao-guo;KUANG Guo-jing

作者机构：首都经济贸易大学经济学院北京100070 

出 版 物：《求是学刊》 (Seeking Truth)

年 卷 期：2022年第49卷第4期

页      面：88-102页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 

基　　金：国家社科基金一般项目“公平导向的差别化收入再分配机制研究”(21BJL012) 

主　　题：互联网使用 高、中、低技能 职业类别 工资收入 

摘      要：文章基于CGSS数据,按照受教育程度和广泛职业类别两种方法衡量劳动者技能,运用Heckman模型、混合Probit等模型,研究互联网使用与工资收入的作用关系。研究表明:第一,互联网使用促进了工资收入增长,进一步研究发现,互联网使用通过信息获取、互联网社交、互联网学习三个途径增加工资收入;第二,互联网使用对工资收入的影响具有技能异质性,通过增加高技能需求对工资收入产生正向影响,通过减少中低技能需求对工资收入产生负向影响;第三,从具体职业来看,互联网使用增加了执行非常规任务的管理、专业技术人员需求,减少了执行常规任务的技术工人、机械操作及装配工需求以及执行非常规体力任务的农林牧渔业、简单劳动工作人员需求。基于上述结论,未来需要准确识别互联网使用对不同技能需求的差异性影响,并研判对工资收入的异质性影响,以解决由互联网使用引起的技能工资收入差距扩大问题。