自适应在锌冶炼的pH控制中的应用

作     者：何献忠 HE Xian-zhong (School of Electrical and Information Engineering,Hunan University of Industry,Zhuzhou 412011,China)

作者机构：湖南工业大学电气与信息工程学院株洲412011 

出 版 物：《武汉理工大学学报》 (Journal of Wuhan University of Technology)

年 卷 期：2010年第32卷第11期

页      面：111-114页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：湖南省教育厅高等学校科学研究基金(08D097) 

主　　题：pH 神经网络 PID 算法 非线性 

摘      要：在湿法炼锌生产中,pH值在浸出过程中的控制好坏不仅直接影响到锌焙砂的浸出量和浸出率,而且还制约着后续工序的产量和质量。而pH值中和过程中高度非线性,一直是控制界的难点。针对这一问题提出了把基于神经网络自适应PID控制的非线性PID控制,用于湿法炼锌的pH过程控制中,以提高浸出过程中pH的控制精度。并与传统的PID控制进行了实验仿真比较。