高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法
Classification of High Spatial Resolution Imagery Using Support Tensor Machine作者机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市珞喻路129号430079
出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)
年 卷 期：2012年第37卷第3期
页 面：314-317页
核心收录：
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 0709[理学-地质学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0815[工学-水利工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(40930532 41061130553) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3101016) 测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
摘 要：针对高分辨率遥感数据分类多特征、小样本的特点,将训练样本像素邻域的数据立方以三阶张量表征,并提出了利用支持张量机对训练样本进行监督分类的模型和解法。实验结果表明,此方法能够利用少量的训练样本实现更优的分类精度。
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