重大疫情下基于系统动力学的网络舆情应急响应研究

作     者：谢天 黄海南 曾敏 吴娟 XIE Tian;HUANG Hainan;ZENG Min;WU Juan

作者机构：南华大学经济管理与法学学院湖南衡阳421001 

出 版 物：《南华大学学报（社会科学版）》 (Journal of University of South China(Social Science Edition))

年 卷 期：2022年第23卷第5期

页      面：57-70页

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“渉核项目网络舆情跨界平行演化机理及其控制策略研究”资助(编号:71974090) 国家自然科学基金青年项目“面向场外核应急响应的集成化决策空间研究”资助(编号:71501087) 湖南省研究生科研创新项目“基于PCM和SEIR模型的疫情防控和企业响应策略研究”资助(编号:QL20210217) 湖南省教育厅科研项目重点项目“重大疫情下医用物资生产过程的平行优化方法研究”资助(编号:20A443) 湖南省教育科学“十三五”规划课题“面向重大疫情防控的跨学科应急管理人才培养模式研究”资助(编号:ND206912) 湖南省哲学社会科学基金青年项目“面向非常规突发公共卫生事件的平行应急决策响应方法研究”资助(编号:19YBQ093) 

主　　题：重大疫情 系统动力学 网络舆情 应急响应策略 

摘      要：SARS和新型冠状肺炎等重大疫情催生的负面网络舆情容易引发物价飞涨、民众恐慌等次生效应,造成巨大社会危害。洞悉舆情传播规律,利用政务新媒体及时引导与控制其演化趋势,对控制疫情、稳定经济社会秩序具有重要意义。文章基于“情景—回应视角,利用COVID-19期间的十五次舆情事件数据建立系统动力学仿真模型。基于“逆向回归法,进一步提高模型的仿真效果。以“接子回荆事件为例,文章通过建模、仿真、分析,验证了模型的有效性。对政务新媒体回应策略进行模拟分析,结果表明:政务新媒体的回应频率和媒体的影响力程度会对舆情热度产生非线性影响;政务新媒体的回应速度会对舆情的峰值、谷值以及生命周期产生较大影响。