复杂环境下高频GNSS时间序列粗差处理方法

作     者：唐浩耀 谭社会 杨兴旺 李宁 张献州 TANG Haoyao;TAN Shehui;YANG Xingwang;LI Ning;ZHANG Xianzhou

作者机构：西南交通大学地球科学与环境工程学院成都611756 中国铁路上海局集团有限公司上海200071 北京讯腾智慧科技股份有限公司北京100094 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2022年第47卷第12期

页      面：39-47页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(SWJTU10ZT02) 

主　　题：高频GNSS 变形观测 粗差探测 极点对称模态分解 一阶差分 

摘      要：针对复杂环境下高频全球导航卫星系统(GNSS)变形监测序列粗差多、类型不同的特点,该文提出了一种结合极点对称模态分解(ESMD)和一阶差分的粗差探测方法。首先采用ESMD获得观测序列有限个本征模态函数(IMF),根据斯皮尔曼系数确定IMF趋势项而获得残差序列;然后针对残差序列无法准确识别区域态粗差问题,构造残差一阶差分序列并根据离散态和区域态粗差特点探测粗差;最后进行积分还原获得残差序列并叠加趋势。仿真实验结果表明,该方法能识别出序列中的离散态和区域态粗差。能很好地应用于沪苏通长江公铁两用大桥高频GNSS变形监测中,对其他类似的公铁两用桥的粗差探测和修正提供参考和借鉴。