采用CWP-EM和IPSO-WNN的配电网单相接地故障定位

作     者：周永勇 周湶 杨柱石 孙才新 李剑 谢国勇 ZHOU Yong-yong;ZHOU Quan;YANG Zhu-shi;SUN Cai-xin;LI Jian;XIE Guo-yong

作者机构：重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030 四川华油集团有限责任公司成都610017 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2010年第36卷第4期

页      面：873-877页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 08[工学] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724504)~~ 

主　　题：故障定位 配电网 暂态电流信号 卷积型小波包能量矩 免疫粒子群优化算法 小波神经网络 

摘      要：随着用户对供电质量要求的不断提高,在线解决配电网单相接地故障定位问题成为供电部分的迫切需要。为此提出了一种中性点不接地或经消弧线圈接地的配电网单相接地故障定位的新方法,采用基于卷积型小波包能量矩(CWP-EM)的特征提取方法,对暂态电流信号进行特征向量的提取。相比传统的小波包能量特征提取方法,此方法能更有效地提取信号在各频带上的能量分布特征,并构造特征向量以作为基于免疫粒子群优化算法(IPSO)的3层小波神经网络(WNN)的训练样本集。最后,利用训练好的小波神经网络实现单相接地故障的定位。MATLAB仿真计算结果表明,提出的方法能够充分利用配电网单相接地故障信息,实现更快、更精确的单相接地故障的定位。