司法大数据背景下认罪认罚速裁案件质量检视与完善--基于对D市2222份裁判文书的实证考察

作     者：连洋 张宏宇 LIAN Yang;ZHANG Hong-yu

作者机构：北京市昌平区人民法院审管办(研究室)北京102200 北京市第一中级人民法院破产法庭北京100049 

出 版 物：《天津法学》 (Tianjin Legal Science)

年 卷 期：2022年第38卷第4期

页      面：45-55页

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030106[法学-诉讼法学] 

主　　题：司法大数据 认罪认罚从宽 速裁案件质量 

摘      要：作为案件繁简分流的重要举措,认罪认罚速裁程序通过缩短审限、简化庭审、采用格式化判决等方式提升了诉讼效率、减轻了当事人讼累。已有研究重视对速裁案件效率的探索,本文重点研究提升速裁案件质量。依托大数据资源,通过审判内、外两个维度的数据指标统计,分析当前速裁案件的质量现状,探寻影响其质量的动因,主要有价值冲突、庭审核实困难、保障机制欠缺等。建议在理论层面重新理顺速裁案件中认罪认罚制度与以审判为中心的诉讼改革关系,进一步丰富庭审实质化内涵;实践层面,应构建速裁案件程序清单制度,根据诉讼阶段细化目标清单内容,确保案件“步步有证明、制作有责任、事后可查验。努力提升速裁案件质量,实现公正基础上的效率目标。