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脑脊液糖及脑脊液蛋白对新生儿GBS化脓性脑膜炎预后的预测价值

Prognostic value of cerebrospinal fluid glucose and cerebrospinal fluid protein in neonatal GBS purulent meningitis

作     者:熊星宇 赵培丽 朱慧花 XIONG Xingyu;ZHAO Peili;ZHU Huihua

作者机构:昆明市儿童医院(书林院区)新生儿科云南昆明650000 

出 版 物:《中国优生与遗传杂志》 (Chinese Journal of Birth Health & Heredity)

年 卷 期:2023年第31卷第1期

页      面:27-32页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100202[医学-儿科学] 10[医学] 

主  题:脑脊液糖 脑脊液蛋白 新生儿 GBS化脓性脑膜炎 

摘      要:目的探讨脑脊液糖及脑脊液蛋白水平对新生儿B族链球菌(GBS)化脓性脑膜炎预后的预测价值。方法选取2018年2月至2021年7月于昆明市儿童医院新生儿科并确诊为GBS化脓性脑膜炎新生儿148例,依据预后情况分为预后不良组(n=46)和预后良好组(n=102)。利用Logistic回归分析筛选GBS化脓性脑膜炎患儿预后不良影响因素,曲线拟合分析脑脊液糖、脑脊液蛋白与GBS化脓性脑膜炎患儿预后不良的关系。采用受试者操作特征(ROC)曲线评价脑脊液糖、脑脊液蛋白对新生儿GBS化脓性脑膜炎预后的预测价值。构建预测GBS化脓性脑膜炎患儿预后不良的人工神经网络模型并验证。结果是否顺产、住院时间、休克、脑脊液白细胞异常、脑脊液蛋白为新生儿GBS化脓性脑膜炎预后不良的独立危险因素,脑脊液糖含量是保护因素。脑脊液糖、脑脊液蛋白预测新生儿GBS化脓性脑膜炎预后不良的ROC曲线下面积分别为0.778、0.796,其截断点为1.67 mmol/L、1.46 g/L。构建的人工神经网络模型的区分度和准确度均较好,具有良好的临床应用价值。结论脑脊液糖和脑脊液蛋白均是新生儿GBS化脓性脑膜炎预后不良的独立影响因素,具有较好的预测价值。本研究构建的人工神经网络模型具有较高的区分度、准确度和临床决策价值。

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