心电图人工智能在心力衰竭中的研究进展

作     者：冯佳禹 梁琳 田鹏超 陈雨意 张宇辉 张健 Feng Jiayu;Liang Lin;Tian Pengchao;Chen Yuyi;Zhang Yuhui;Zhang Jian

作者机构：中国医学科学院、北京协和医学院、国家心血管病中心、阜外医院心力衰竭中心北京100037 国家卫生健康委员会心血管药物临床研究重点实验室北京100037 

出 版 物：《中华心血管病杂志》 (Chinese Journal of Cardiology)

年 卷 期：2023年第51卷第1期

页      面：80-86页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(81873472) 

主　　题：心力衰竭 心电描记术 人工智能 机器学习 大数据 

摘      要：心力衰竭(心衰)是多种心脏疾病的终末阶段,需要及早诊断、进行危险分层和个体化管理。心电图是临床最常用的工具之一,其使用方法简单,可迅速高效地对患者心脏的电活动及结构功能进行动态检测。但在心衰患者的诊断与评估中,心电图存在特异性低、主观性强、严重依赖专业人员的判断能力等局限性,而人工智能(AI)技术可有效弥补心电图人工判读的不足。当前AI已在医疗大数据中广泛应用,可区分疾病表型、进行事件预测和复杂决策,而心电图因其数据量大、信息丰富、便于储存和传输等特点,具备与AI相结合的独特优势。该文将综述心电图AI在心衰诊断、精准分型和治疗指导等方面的研究进展。