智能电网场景下基于MEC和D2D的时延对称性研究

作     者：巩龙豪 邹玉龙 郭海燕 王玲 GONG Longhao;ZOU Yulong;GUO Haiyan;WANG Ling

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 

出 版 物：《南京邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition)

年 卷 期：2022年第42卷第6期

页      面：38-44页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：南瑞集团有限公司国家重点实验室开放课题(SGNR0000KJJS1907531) 南京邮电大学教改研究项目(JG00220JX01)资助项目 

主　　题：移动边缘计算 D2D 任务卸载 功率优化 

摘      要：智能电网以电力线路及终端电力设备为基础,并与大量传感设备、信号发送及接收设备构成的信息交互系统相连接而构成。当前智能电网中电力设备接入的密集度越来越高,传统的信息交互系统无法保证电力设备的时延对称性。随着第五代(5th Generation,5G)移动通信技术的高速发展,将5G通信网应用于智能电网成为可能。文中针对电力设备间的时延差最小化问题,利用5G通信网中的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术和设备到设备通信(Device to Device,D2D)技术,提出了基于时延对称优化的计算任务比例和功率联合分配方案,将复杂的原始问题分解为子问题,并采用非线性规划的方法分别求解,对终端电力设备的发送功率以及任务分配比例进行优化。通过仿真分析证明,文中所提方案有效降低了信息交互系统的时延差,提升了信息交互系统的时延对称性。同时,相较于其他方案,所提方案具有更好的时延对称性。