数据驱动的突发疫情传染扩散参数动态更新策略
A dynamic design strategy of epidemic spreading parameters based on data driven作者机构：南京理工大学经济管理学院南京210094 徐州工程学院管理工程学院江苏徐州221018
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2023年第38卷第2期
页 面：555-561页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金项目(71771120,72171119) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_0336)
摘 要：在对各类重大突发疫情进行建模拟合时,参数取值一直是困扰众多学者的重要现实难题,现有研究大多参考相关文献或结合医学实验选取某一固定参数.为克服这种固定参数取值的局限性,基于数据驱动的逆向思维,借助欧拉差分变换和线性方程组解的特性,构建一种疫情传染扩散参数动态更新策略,可以帮助决策者结合疫情实时更新的状态数据,反推计算最佳的疫情传播扩散参数.以武汉新冠肺炎疫情相关数据进行算例测试,结果表明,结合所设计的参数动态更新策略,能够有效地提升重大突发疫情演化预测的准确性,这对于政府应急资源的精准配置具有重要的决策支持作用.
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