闭环非线性对象辨识的模糊和神经网络方法
Fuzzy and Neural Network Method of Identification for Closed-Loop and Non-Linear Object作者机构：清华大学自动化系北京100084
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：1998年第26卷第5期
页 面：109-112页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家攀登计划资助
摘 要：闭环系统的辨识是近年来在国内很受重视的研究课题．本文基于闭环对象的历史数据，采用模糊方法构造系统的初始模型，以克服闭环数据稀疏给系统辨识带来的困难，并基于现场数据，采用OLS算法对初始模型进行修正，以提高系统的辨识精度．将这种方法应用于某合成氨过程的实际数据，得到了良好的辨识效果．
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