基于YOLOv4的小目标检测方法研究及应用
Research and application of small target detection method based on YOLOv4作者机构：新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047
出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)
年 卷 期：2023年第44卷第1期
页 面：277-283页
学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术]
基 金：国家自然科学基金项目(61866037、61462082)。
主 题：小目标 YOLOv4 特征融合机制 CSP_F 梯度消失 参数计算量 损失函数
摘 要：为解决复杂施工场景下的小目标检测效果不佳和漏检问题,提出一种基于YOLOv4的改进算法。在检测网络中设计多尺度CAU和SAU上下文特征融合机制,利用全新的特征融合方式增强网络多尺度空间和通道信息表征,在此基础上改善网络特征融合性能。设计CSP_F跨阶段特征融合模块代替原有普通卷积块(CBL*5),防止检测网络梯度消失和网络参数计算量过大。改进模型类别损失函数并进行实验验证,其结果表明,改进算法能满足不同场景检测要求,对小目标有较好检测效果。
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