在线评论有用性影响因素与组态分析——基于负二项回归和fsQCA方法
Analysis of the influencing factors and configuration of the usefulness of online reviews--Based on negative binomial regression and fsQCA method作者机构：哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150040
出 版 物：《资源开发与市场》 (Resource Development & Market)
年 卷 期：2023年第39卷第1期
页 面：1-8页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：黑龙江省自然科学基金项目(编号:LH2021G011)。
摘 要：在线评论有用性作为电商领域的研究热点,从整体视角出发对其进行影响因素与组态分析,将有利于形成相对统一的研究脉络和理论框架。基于信息采纳模型,构建在线评论有用性影响因素模型,采集亚马逊中国网站评论数据,结合负二项回归和fsQCA方法进行分析。结果表明:评论长度、标题信息量、时效性、图片、评论者等级、权威性均正向影响在线评论有用性;而评论星级、商品类型、评论者经验则对在线评论有用性起负向作用。组态分析结果表明存在6条在不同商品类型及正/负面评论情境下的影响高在线评论有用性的实现路径。
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