基于均生函数的极限学习机降水预测模型研究与应用
作者机构：广西科技大学理学院广西柳州545006
出 版 物：《数学学习与研究》
年 卷 期：2022年第34期
页 面：159-161页
学科分类：07[理学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0706[理学-大气科学] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：本文采用均生函数方法对降水序列进行延拓,以延拓矩阵作为自变量,原始降水序列作为因变量,通过变换极限学习机模型的不同参数,采用组合预测的等权平均法,建立集成极限学习机降水预测模型.本文对柳州市4月份降水数据建立预测模型,并与时间序列模型预测效果进行对比.实验证明,基于均生函数的集成极限学习机降水预测模型精度明显高于时间序列模型,为降水预测提供了一个有效的方法.
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