GA-PSO混合规划算法

作     者：吴晓军 薛惠锋 李慜 兰壮丽 WU Xiao-jun;XUE Hui-feng;LI Min;LAN Zhuang-li

作者机构：西北工业大学自动化学院陕西西安710072 

出 版 物：《西北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northwest University（Natural Science Edition）)

年 卷 期：2005年第35卷第1期

页      面：39-43页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(2001K04 G15) 

主　　题：人工生命 复杂系统 遗传算法 遗产规划 粒子群优化算法 GA-PSO混合规划算法 

摘      要：目的 提出一个比GP算法更优的GA-PSO混合的规划算法。方法 通过将层次型问题的描述转换为固定长度线形结构的描述方式,使GP算法与GA规划算法达到统一;通过构造运算符,将PSO算法引入到GA规划算法框架之中,形成GA-PSO混合规划算法。结果 从解的描述、遗传算子、PSO运算符的构造再到GA-PSO算法框架,提出了完整的GA-PSO混合规划算法。结论 实证研究显示,GA-PSO混合规划算法优于GP算法以及GA算法。