基于混合遗传算法估计van Genuchten方程参数

作     者：郭向红 孙西欢 马娟娟 GUO Xiang-hong;SUN Xi-huan;MA Juan-juan

作者机构：太原理工大学水利科学与工程学院山西太原030024 

出 版 物：《水科学进展》 (Advances in Water Science)

年 卷 期：2009年第20卷第5期

页      面：677-682页

核心收录：

学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 090301[农学-土壤学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50379031) 山西省科技攻关项目(2007031069) 山西省研究生创新项目(20081041)~~ 

主　　题：土壤水分特征曲线 van Genuchten方程 混合遗传算法 Levenberg-Marquardt算法 

摘      要：van Genuchten(VG)方程是最常用的土壤水分特征曲线方程,其参数取值的精度直接影响到土壤水分运动方程计算的精度。该文建立了VG方程参数的优化模型,构建遗传算法与Levenberg-Marquardt算法相结合的混合遗传算法对其进行求解,并进行了数值试验。结果表明采用混合遗传算法比普通遗传算法不但提高了收敛效率,而且收敛迭代次数也大大减少;采用混合遗传算法估计参数的精度比非线性单纯形法和阻尼最小二乘法要高一些,而且不需要给参数初值。因此,混合遗传算法可以作为估计VG方程参数的一种新方法。