基于心率变异率特征值的心律失常评估研究

作     者：赵天夏 王新安 李秋平 邱常沛 ZHAO Tian-xia;WANG Xin-an;LI Qiu-ping;QIU Chang-pei

作者机构：北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室广东深圳518055 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2023年第33卷第1期

页      面：21-26页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：深圳市科技计划项目(JCYJ20180503182125190)。 

主　　题：心率变异率 时域分析 频域分析 非线性分析 特征值提取 样本熵 

摘      要：心率变异率作为一种基于心电信号的疾病分析方法,是临床医学上具有重要参考价值的参数指标。该文深入研究了心率变异率特征值提取的时域分析方法、频域分析方法和非线性分析方法,针对心律失常的特点,在时域特征值中引入了pNNx等心率变异率指标,在非线性特征值中引入了多尺度样本熵。采用PKU-IMS心电数据库的窦性心律数据与MIT-BIH数据库的心律失常数据,提取了窦性心律组与心律失常组的心率变异率特征值,当选取95%的置信区间时,时域分析的特征值nn50,pnn50,nn100和pnn100,频域分析的特征值vlfp, lfp, hfp和lf2hf,以及非线性分析的特征值τ≥4时,可显著区分窦性心率与心律失常。由于心率变异率分析也应用于糖尿病、脑血管、呼吸系统等疾病的辅助诊断,因此,该心率变异率特征值分析方法有望推广至相关疾病的评估。