免疫遗传法结合概率因果模型诊断变压器故障

作     者：张彼德 周爱华 方春恩 崔雪梅 ZHANG Bi-de;ZHOU Ai-hua;FANG Chu-nen;CUI Xue-mei

作者机构：西华大学电气信息学院成都610039 四川理工学院电子与信息工程系自贡643000 成都信息工程学院控制工程系成都610225 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2008年第34卷第11期

页      面：2344-2348页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：四川省教育厅自然科学青年基金(2006B045)~~ 

主　　题：电力变压器 免疫遗传算法 概率因果模型 故障诊断 最优化求解 似然值函数 

摘      要：为了对电力变压器的绝缘故障进行诊断,提出了一种免疫遗传算法结合概率因果模型的故障诊断方法。该法先用概率因果模型将电力变压器的故障诊断问题转化为最优化求解问题,再将概率因果模型的似然值函数作为免疫遗传算法的抗原,故障诊断的解作为其抗体,对电力变压器进行故障诊断。基于生物系统的免疫遗传算法既保留了遗传算法随机全局并行搜索的特点,又在相当大程度上避免未成熟收敛,确保快速收敛于全局最优解。实例分析证明,该方法能有效诊断电力变压器的故障,具有较高的诊断准确率。