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碳约束下省域物流能源效率空间关联效应及其影响因素

Spatial Correlation Effect and Influencing Factors of Provincial Logistics Energy Efficiency Under Carbon Constraints

作     者:黄超然 周国华 Huang Chaoran;Zhou Guohua

作者机构:西南交通大学经济管理学院四川成都610031 

出 版 物:《科技管理研究》 (Science and Technology Management Research)

年 卷 期:2022年第42卷第24期

页      面:184-191页

学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 020201[经济学-国民经济学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基  金:国家社会科学基金项目“国家复杂产品生产能力比较研究”(15AZD057) 

主  题:物流能源效率 物流业 碳约束 碳排放 社会网络分析 

摘      要:关注区域间物流能源效率空间关系,以我国30个省份为对象,从全要素角度考虑碳约束下物流能源效率,将物流碳排放与物流资本、能耗和劳动力联系起来,利用其2005—2019年的面板数据,采用Super-SBM模型测算其能源效率;并从整体空间关联角度出发,运用社会网络分析方法分析其能源效率的时空关联演变特征,构建二次指派程序模型实证探索其影响因素。结果表明:30个省份物流能源效率整体网络结构基本稳定,省域之间已形成了良好的可达性,2005—2019年间物流能源网络效率均在0.648~0.717之间浮动,网络层级从2005年的0.475下降到2019年的0.437;北京、上海、江苏、天津及浙江处于网络的中心并起着主导性作用;整体空间网络可划分为双向溢出、净受益、净溢出和经纪人四大功能板块,其中大部分地处偏远地区的省份均担任着净溢出的角色;经济发展、城镇化率、科研发展投入以及环境建设投资与物流能源效率空间关联呈正相关,而产业结构对空间关联影响不大。基于研究结论,提出大力发展低碳经济、发挥发达地区的资本和技术辐射作用和加强区域间物流能效协同管理等政策建议。

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