基于知识图谱的花卉病虫害知识管理方法

作     者：陈明 朱珏樟 席晓桃 CHEN Ming;ZHU Juezhang;XI Xiaotao

作者机构：上海海洋大学信息学院上海201306 农业农村部渔业信息重点实验室上海201306 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2023年第54卷第3期

页      面：291-300页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：上海市科技创新计划项目(20dz1203800) 

主　　题：花卉 病虫害防治 知识图谱 知识抽取 知识管理 

摘      要：为解决花卉病虫害领域中病虫害防治因素关系复杂、知识冗余等问题,结合知识图谱对知识组织和管理的技术,提出一种基于知识图谱的花卉病虫害知识管理方法。首先,根据文献提取包括环境在内的花卉病虫害防治要素,构建花卉病虫害本体模型并存储在RDF图中,实现对知识规范性和完整性的控制;其次,对花卉病虫害领域文本进行分析,针对分析得到的文本特点,提出融合头尾实体分离“01标注方法、轻量级双向转换编码表示模型(A lite BERT, ALBERT)和引入词性特征的级联标注模型(CasPOSRel)的抽取框架进行三元组抽取;之后利用自定义RDF2PG映射算法,按照RDF图中的本体模型将抽取到的三元组存入Neo4j数据库中,完成对花卉病虫害知识的存储及管理。实验结果证明提出的抽取框架中标注方法、预训练模型与抽取模型相比基线方法F1值分别提升0.88、4.90、8.57个百分点,同时得到抽取结果F1值为95.07%。通过知识发现表明该知识管理方法能有效组织管理病虫害知识,帮助花卉种植人员进行更为有效的病虫害防治工作。